使用ZipAgent创建计算型AI助手只需三个标准步骤：
第一步：定义计算工具
使用@function_tool装饰器将Python函数转化为Agent可调用的工具，其中文档字符串(docstring)至关重要，它决定了Agent对工具功能的理解：
@function_tool
def calculate(expression: str) -> str:
"""数学表达式计算工具"""
return str(eval(expression))
第二步：初始化Agent实例
配置Agent的基础属性，包括名称、指令说明和可用工具集：
agent = Agent(
name="MathExpert",
instructions="你是一个数学计算专家，请使用工具解决用户问题",
tools=[calculate]
)
第三步：运行测试对话
通过Runner执行具体的用户查询：
result = Runner.run(agent, "计算(25+37)*2的值") print(result.content) # 输出: (25+37)*2的计算结果是124
整个过程无需处理复杂的对话状态维护，框架会自动管理完整的交互流程。
This answer comes from the articleZipAgent: a lightweight Python framework for building exclusive AI assistants in 5 minutesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何用ZipAgent创建一个具有计算功能的AI助手？
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