挑战现状
CI/CD流水线失败时，开发者通常需要花费大量时间分析日志和排查问题。Rovo Dev Agent的流水线故障排除器能够显著改善这一环节。
Optimization solutions
- 自动日志分析：当Bitbucket Pipelines失败时，Rovo会自动解析错误日志，识别关键问题
- Solution Recommendations：基于项目历史和最佳实践提供具体修复建议
- contextualization：将失败与相关代码变更、Jira问题相关联，提供完整诊断视图
Implementation process
1. 流水线失败时查看Rovo提供的自动化分析报告
2. 根据建议优先解决关键错误
3. 必要时通过CLI进行更深层次的诊断查询
4. 修复后Rovo会自动跟踪验证结果
intended effect
该方法可将平均故障排除时间从数小时缩短至数十分钟，特别适合高频部署的敏捷团队。
This answer comes from the articleRovo Dev Agent: Artificial Intelligence Development Agent Tool from AtlassianThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何应用Rovo Dev Agent优化CI/CD流程中的故障排除效率？
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