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如何消除SegAnyMo处理后的掩码边缘锯齿问题?

2025-08-27 1.2 K

掩码边缘优化技术方案

针对输出掩码的边缘锯齿现象,SegAnyMo提供多级处理方案:

  • SAM2后处理::
    • 在sam2目录下修改predictor.py中的pred_iou_thresh(建议0.88-0.92)
    • 启用–use_box_refine参数进行边界框迭代优化
  • multimodal fusion::
    • 结合DINOv2的语义特征(dinos目录下特征图)
    • 融合depth_anything_v2的深度信息
    • 通过core/utils/fusion.py进行多模态投票
  • 形态学处理::
    • 在输出阶段添加morphologyEx操作(需修改core/utils/vis_utils.py)
    • 推荐3×3椭圆核进行先膨胀后腐蚀

对于特别复杂的边缘(如毛发、透明物体),建议:1)采集专项数据进行微调;2)在训练时增加edge_loss权重;3)人工标注少量关键帧后通过–custom_train参数进行模型适配。

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