如何消除环境噪声对AI音频通信协议的干扰？

2025-09-05

4.1 K

噪声处理方案

针对不同噪声场景的解决方案：

主动降噪技术::
1. existsrc/lib/audioProcessor.ts中启用FFT滤波模块
2. set upnoiseThreshold: -45dB过滤背景杂音
3. 添加自适应增益控制(AGC)保持信号稳定
协议层面优化::
- utilizationnpm run configure选择高频模式(8-12kHz)，避开常见环境噪声频段
- existgibberlink.init()中启用CRC校验和重传机制
Hardware Configuration Recommendations::
- 外接指向性麦克风提升信噪比
- 在Raspberry Pi等设备上加装隔音泡沫
- 避免将设备放置在空调/风扇等持续噪声源附近

测试数据显示，启用全套降噪方案后，在60dB背景噪声下的解码成功率可从35%提升至82%。开发者可参考项目wiki中的NoiseProfiling.md进行深度优化。