通过以下步骤可配置分级模型策略：
- Environment variable settings：修改项目根目录下的.env文件（需复制.env.example创建）
- Large Model Configuration（用于sonnet复杂任务）：
- BIG_MODEL_PROVIDER：指定服务商（如openai/vertex）
- BIG_MODEL_NAME：设定模型名称（如gpt-4.1）
- BIG_MODEL_API_KEY：对应API密钥
- 小模型配置（用于haiku轻量任务）：
- SMALL_MODEL_PROVIDER：独立服务商选择
- SMALL_MODEL_NAME：经济型模型名（如gpt-4o-mini）
- 特殊服务商配置：如Vertex AI需要额外设置VERTEX_PROJECT_ID和VERTEX_LOCATION
典型配置示例：
BIG_MODEL_PROVIDER=”vertex”
BIG_MODEL_NAME=”gemini-1.5-pro”
SMALL_MODEL_PROVIDER=”openai”
SMALL_MODEL_NAME=”gpt-4o-mini”
配置完成后通过uv命令启动服务即可生效。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何为Any LLM in Claude Code配置不同级别的模型？
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