使用文字生成3D模型需要分阶段处理，具体流程如下：
- 安装文字转图模块::
通过huggingface-cli下载HunyuanDiT文字到图像模型，该模型会将文本描述转化为2D概念图 - 转换生成图像::
调用HunyuanDiTPipeline处理文字输入（如’a cute rabbit’），输出对应主题的参考图像 - 生成基础模型::
使用Hunyuan3DDiTFlowMatchingPipeline将2D图像转为3D几何结构，建议设置num_inference_steps为30步以上 - 保存与优化::
导出.glb格式模型后，可选择继续用纹理生成模型增强细节
关键代码示例：image = t2i('a cute rabbit')mesh = i23d(image, num_inference_steps=30)[0]mesh.export('output.glb')
此方法适合概念化创作，生成时间约1-3分钟（取决于模型版本和硬件）。建议从简短的描述性短语开始尝试，逐步增加细节词汇以获得更精准的结果。
This answer comes from the articleHunyuan3D-2: Tencent open source high-resolution 3D model generation toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何通过文字描述生成3D模型？具体操作步骤是什么？
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