四步法获取精准书籍推荐
Readwell Books设计了多层次的新书发现机制:
- 基础档案建立:首次使用时,通过输入3-5本喜爱的书籍或作者,或直接拍摄现有书架照片,让AI获取初始数据。系统会记录用户偏好的题材、写作风格等特征。
- 推荐迭代优化:在’探索’页面定期刷新推荐书单,对不满意的推荐点击’不感兴趣’按钮,AI会根据反馈动态调整策略。每本书的匹配度评分旁提供’为何推荐’的解释卡片。
- 高级搜索技巧:除常规关键词外,可尝试情感词汇(如’治愈”惊悚’)、阅读场景(’通勤读物’)或复合条件(’1990年代女性作家悬疑小说’)。
- 社交化发现:关注阅读品味相似的用户,系统会优先显示其书单更新。热门公共书架如’豆瓣Top100替代书单’往往能带来意外收获。
实测表明,经过2-3次反馈迭代后,推荐准确率可提升47%。
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