Docker是官方推荐的GPT-Load部署方式，具体实施步骤如下：
- environmental preparation：确保已安装Docker和Docker Compose，可通过
docker --version命令验证。 - Project Initialization：创建项目目录并下载配置文件：
mkdir -p gpt-load && cd gpt-load wget https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/docker-compose.yml wget -O .env https://raw.githubusercontent.com/tbphp/gpt-load/main/.env.example
- Key Configuration：编辑.env文件设置AUTH_KEY（默认sk-123456）及其他参数，建议修改为复杂密钥。
- service activation: Implementation
docker compose up -d后，服务将运行在http://localhost:3001。 - 访问验证：通过浏览器登录Web管理界面，使用配置的AUTH_KEY认证。
关键注意事项包括：需要开放3001端口防火墙；集群部署时必须配置Redis；更新版本需执行docker compose pull拉取最新镜像。
This answer comes from the articleGPT-Load: High Performance Model Agent Pooling and Key Management ToolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to deploy GPT-Load via Docker and what are the key steps?
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