RAG与工具集成的双重优化策略
针对垂直领域知识问答场景:
- 检索增强:配置Retriever智能体搭配向量搜索工具,将PDF/数据库等结构化数据接入处理管道
- 混合验证:关键回答通过
factCheckTool
二次校验,该工具可对接Wolfram Alpha等权威数据源 - Feedback Optimization:利用内存管理记录用户纠正的答案,定期生成微调数据集更新模型
实施示例:医疗问答场景可组合病历检索工具+医学知识库RAG+专业术语解释器
三级智能体,通过控制台分析各模块置信度分数持续优化
This answer comes from the articleVoltAgent: TypeScript Open Source Framework for Rapidly Building AI IntelligentsiaThe