关键控制点
确保AI生成图像真实反映商品特征需要系统化的质量控制方案：
- 参考图像选择标准::
- 使用专业拍摄的平面图（非模特图）
- 保持2000px以上分辨率
- 采用纯色背景
- 包含产品标准色卡
- Cue word engineering::
- 添加材质说明（如”100%棉质T恤”）
- 指定精确色号（Pantone或RGB值）
- 包含尺寸比例（如”占画面高度70%”）
- 后期校验机制：建议生成后使用CLIP分数评估（UNO内置功能），当相似度低于0.7时应调整参数重新生成
进阶技巧：对于高价值商品，可先用5-10张多角度图片微调模型（使用UNO的train模式），再生成正式配图。
This answer comes from the articleUNO: Support for single-subject and multi-subject customized image generation tools (suitable for e-commerce graphics)The
Related files download url
You need to log in to download this resource. Go to log in
© Download resources copyright belongs to the author; all resources on this site are from the network, for learning purposes only, please support the original version!
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何提升生成图像与商品实物的一致性？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil