技术挑战
中国方言存在发音变异性和地域特征，通用语音识别模型常出现误识别。Dolphin特别优化了22种方言处理能力。
Specific steps
- 双标记定位：精准指定方言区域代码
dolphin dialect.wav --lang_sym "zh" --region_sym "TW" # 台湾闽南语
- 模型选择建议::
- 基础场景：使用base模型（响应快）
- 专业场景：选用small模型（错误率降低8.1%）
- data enhancement::
- pass (a bill or inspection etc)
--padding_speech true填充短语音 - 预处理时加入环境噪音（信噪比控制在20dB左右）
- pass (a bill or inspection etc)
调优方案
开发者可基于开源代码：
1. Indolphin/models/目录下添加自定义方言数据集
2. 修改configs/regional_config.yaml增强特定方言特征权重
3. Utilizationpython train.py --dialect_mode=truefine tune
This answer comes from the articleDolphin: Asian Language Recognition and Speech-to-Text Modeling for Asian LanguagesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何提升方言语音转文本的准确率？
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