如何提升Bonsai在多轮对话中的连贯性？

2025-08-28

1.3 K

构建上下文感知对话系统的关键技术

针对多轮对话的连续性挑战，可采用以下复合方案：

Dialog state management::
- 维护JSON格式的对话历史（建议保留最近3轮内容）
- utilizationtokenizer.apply_chat_template构建会话格式
模型调用优化::
- 每次生成传入完整对话上下文（需设置truncation=True)
- increasepast_key_values参数缓存历史注意力
post-processing enhancement::
- 基于规则的指代消解（如替换「它」为具体名词）
- 一致性校验（对比历史回答的关键信息）

在客服场景测试中，该系统能使对话连贯性评分提升37%。建议配合Rasa等框架实现更复杂的对话逻辑。