实现流式输出的解决方案
提升交互体验的关键在于实现实时响应效果。ZipAgent通过run_stream方法原生支持流式输出，以下是具体操作步骤：
- Step1 导入必要组件：从框架中导入
StreamEventType枚举和Runnerresemble - Step2 创建流式请求: Use
Runner.run_stream()替代常规的run()methodologies - Step3 处理事件流：通过遍历事件流对象，可以获取两种核心事件：
ANSWER_DELTA：模型生成的增量内容TOOL_CALL：工具调用时的系统提示
典型实现代码示例：
stream = Runner.run_stream(agent, "问题内容")
for event in stream:
if event.type == StreamEventType.ANSWER_DELTA:
print(event.content, end="", flush=True)
elif event.type == StreamEventType.TOOL_CALL:
print(f"n正在调用工具: {event.tool_name}...")
Optimization Recommendations::
1. 在Web应用中使用WebSocket协议传输流式数据
2. 添加光标动画增强等待过程中的用户感知
3. 对特殊内容(如代码块)进行语法高亮处理
This answer comes from the articleZipAgent: a lightweight Python framework for building exclusive AI assistants in 5 minutesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何提升AI助手的交互体验，实现类似打字机效果的流式输出？
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