如何提升AI训练场景中的大规模数据读取效率？

2025-08-30

1.2 K

解决方案：利用3FS并行文件系统优化数据读取

在AI训练场景中，数据读取效率直接影响模型训练速度。3FS通过以下方式实现高效数据访问：

hardware adaptation：深度优化SSD和RDMA网络支持，建议使用NVMe SSD和InfiniBand/RoCE网络设备
集群配置::
1. 通过git clone获取最新源代码
2. 编辑配置文件指定节点IP（如node1=192.168.1.10）
3. 设置正确的SSD存储路径（如/dev/nvme0n1）
Performance Tuning：使用mount -t命令挂载后，可直接利用Linux标准命令（如cat/cp）进行数据操作，系统自动启用并行机制

实施后的预期效果：在180节点集群可达6.6TiB/s读取吞吐量，较传统方案提升10倍以上。