通过Vespa云服务部署AI搜索应用分为以下步骤：
- Register for an account: Access console.vespa-cloud.com 完成注册。
- Creating Applications：在控制台中创建新应用，选择合适的地理区域和节点配置（如根据数据量调整节点数量）。
- 上传配置：准备数据模型定义文件（如Schema）和搜索排名配置（Ranking），通过平台上传。
- Deployment and Testing：系统自动完成部署后，通过Vespa API发送查询请求，例如：
{ "yql": "select * from sources * where userQuery()" }
caveat：云服务适合快速验证和中小规模项目，需监控配额避免超限。对于复杂需求（如自定义排名逻辑），可后续结合本地开发扩展功能。
相比本地部署，云服务省去了环境配置和集群维护成本，适合缺乏运维资源的团队。
This answer comes from the articleVespa.ai: an open source platform for building efficient AI search and recommendation systemsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用Vespa.ai 的云服务快速部署一个AI搜索应用？
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