使用SVLS生成唇形同步视频主要分为三个关键步骤：
1. Environmental preparation
需要安装以下依赖环境：
- PyTorch GPU版本（1.12.1+cu113）及相关视觉、音频库
- FFmpeg多媒体处理工具
- 项目requirements.txt中列出的所有Python包
- 若需要使用DAIN插帧功能，还需安装PaddlePaddle深度学习框架
2. 文件准备
需要准备两个核心文件：
- driven_audio：驱动唇形生成的音频文件（如.wav格式）
- source_video：包含人像的原始视频文件（如.mp4格式）
3. 执行生成命令
通过以下典型命令启动生成过程：
python inference.py --driven_audio audio.wav --source_video video.mp4 --enhancer face --use_DAIN --time_step 0.5
其中重要参数说明：
- –enhancer：选择增强模式（none不增强/lip仅唇增强/face全脸增强）
- –use_DAIN：启用50fps插帧功能
- –time_step：控制插帧密度
生成结果默认保存在./results目录，用户可在sync_show子目录查看不同增强效果的对比视频。
This answer comes from the articleSVLS: SadTalker Enhanced to Generate Digital People Using Portrait VideoThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to generate lip sync video using SVLS? What are the exact steps required?
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil