Background
企业内部文档分散在多个系统中，格式多样且缺乏有效分类，导致员工检索效率低下。RAG Web UI通过智能文档管理和高级检索能力，可有效解决这一痛点。
procedure
- 集中上传文档：通过仪表盘支持批量上传PDF/DOCX/Markdown等格式文件，系统自动完成格式转换
- vectorization：内置AI模型将文档内容转化为可检索的向量数据，保留语义关联
- category management：系统自动对文档进行主题聚类，支持自定义标签体系
- intelligent retrieval：员工通过自然语言提问，系统基于向量相似度返回最相关文档片段
Optimization Recommendations
建议先抽调整理关键业务文档（如产品手册/客服QA），建立核心知识库后再扩展其他文档类型。可设置定期增量更新机制保持知识新鲜度。
This answer comes from the articleRAG Web UI: Building an Intelligent Documentation Q&A System and Simply Building a Private Web-Side Knowledge BaseThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用RAG Web UI解决企业文档杂乱问题并实现智能检索？
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