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如何使用R1-Omni进行视频情感分析?

2025-08-30 1.2 K

视频情感分析操作指南

执行视频情感识别包含以下流程:

  1. Prepare material:确保视频为MP4格式,包含清晰画面和音频轨道
  2. Running inference scripts:使用inference.py并指定参数:
    --modal video_audio
    --model_path /模型路径
    --video_path 视频文件
    --instruct "..."
  3. 解析输出:结果包含<think>逻辑分析过程和<answer>最终情绪标签

典型应用场景指令示例:要求模型分析”视频中最明显的情绪”。输出会详细描述面部表情、语音特征等线索,最终给出如angry/happy等标签。对于批量处理,可编写循环脚本调用接口。

注意:首次运行需下载约10GB的预训练模型,建议保持网络畅通。

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