PyTorch部署指南
通过PyTorch框架使用Hibiki需要以下步骤：
- environmental preparation::
- 安装最新版moshi包：
pip install -U moshi - 确保PyTorch版本兼容bf16运算（需GPU支持）
- 安装最新版moshi包：
- Model Acquisition::
- 下载示例音频：
wget https://github.com/kyutai-labs/moshi/raw/main/data/sample_fr_hibiki_crepes.mp3 - 选择1B或2B参数模型（2B需更高计算资源）
- 下载示例音频：
- Executive Translator::
- 基础命令：
python -m moshi.run_inference 输入文件.mp3 输出.wav --hf-repo kyutai/hibiki-1b-pytorch-bf16 - 调整语音保留度：添加
--cfg-coef 3参数（范围1-5）
- 基础命令：
注意：实际部署时需考虑音频输入设备配置和实时缓冲设置。
This answer comes from the articleHibiki: a real-time speech translation model, streaming translation that preserves the characteristics of the original voiceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用PyTorch部署Hibiki进行法语到英语翻译？
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