创建定制数据集包含以下核心步骤：
- environmental preparation：先克隆GitHub仓库并配置OpenAI API密钥，安装Node.js和Docker环境
- parameterization：在WEB界面中选择：
- 业务类型（零售/医疗/金融等）
- 数据结构（单表或多表关联）
- 数据量级（100-1000行）
- Generate Preview：系统通过GPT-4o生成数据模式后，Faker库即时填充数据并展示样例
- Adjustment and optimization：可重复修改参数重新生成，直到获得满意结果
整个过程采用对话式交互设计，无需编写代码即可完成专业级数据集的构建，典型生成时间在30秒内完成。
This answer comes from the articleMetabase AI Dataset Generator: Quickly Generate Real Datasets for Demonstration and AnalysisThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用Metabase AI数据集生成器创建定制数据集？
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