使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议主要分为三个步骤：
1. 系统安装
- Cloning Project Warehouse:
git clone https://github.com/tylerburleigh/LLM-RAG-Longevity-Coach.git
- 安装依赖：进入项目目录后执行
pip install -r requirements.txt
- 启动应用：运行
streamlit run app.py
2. 问题输入
在启动的Streamlit界面中：
- 输入具体健康问题，例如：”根据我的APOE4基因变异，应该采取哪些预防措施？”
- 建议包含更多背景信息，如：”我50岁，甘油三酯偏高，适合什么运动方案？”
3. 结果解读
- 系统会显示检索的健康数据源
- 展示建议生成的推理过程
- 提供最终定制化建议（如补充剂推荐、生活方式调整等）
- 如果结果不满意，可通过添加细节重新提问
整个过程设计非常用户友好，即使是技术小白也能快速上手使用。
This answer comes from the articleRAG-based construction of a mini-assistant providing health advice (pilot project)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil