多GPU加速配置方法
DiffSynth-Engine支持通过张量并行计算实现多卡加速，主要步骤：
- 确保系统已安装多张GPU(推荐A100)
- 在管道初始化时添加parallelism参数指定GPU数量
- 启用use_cfg_parallel=True使用并行计算
实际效果示例
在Wan2.1视频生成中：
– 单卡(A100)生成2秒视频需358秒
– 4卡并行时可缩短至114秒(3.14倍加速)
典型配置代码：pipe = WanVideoPipeline.from_pretrained(config, parallelism=4, use_cfg_parallel=True)
caveat
1. GPU数量与parallelism参数需匹配
2. 加速比随GPU数量非线性增长
3. 建议24GB显存以上的专业显卡获得最佳效果
This answer comes from the articleDiffSynth-Engine: Open Source Engine for Low-Existing Deployments of FLUX, Wan 2.1The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用DiffSynth-Engine进行多卡并行推理？
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