使用CFG-Zero-star进行图像生成需要遵循以下步骤：
- Environment Configuration：首先需要创建Python虚拟环境并安装PyTorch等依赖库
- Code Fetch：通过Git克隆项目仓库，并安装必要的依赖包
- Model Preparation：下载Stable Diffusion等生成模型的权重文件
- parameterization：在demo.py中设置提示词(prompt)并启用CFG-Zero-star优化(use_cfg_zero_star = True)
- Execution generation：运行python demo.py命令开始生成过程
关键参数说明：
- guidance_scale：控制文本引导强度，默认4.0，可设置范围1-20
- num_inference_steps：推理步数，默认28，增加步数可能提升质量但同时会增加计算时间
- 分辨率设置：可以通过height和width参数调整输出图像的分辨率
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