进行基础安全评估需要完成Environment Configurationcap (a poem)评测执行两个阶段：
environmental preparation
- pass (a bill or inspection etc)
uv venv创建Python虚拟环境（推荐使用uv包管理器） - 克隆GitHub仓库并安装核心依赖：
uv pip install -e packages/alignlab-core -e packages/alignlab-cli
执行评估
使用以下命令运行safety_core_v1测试套件：alignlab eval run --suite alignlab:safety_core_v1 --model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct --provider hf --guards llama_guard_3 --max-samples 200 --report out/safety_core_v1
- Description of key parameters::
–suite 指定预设的测试组合（含毒性/偏见/真实性测试）
–guards 启用Llama Guard 3作为安全过滤器
–max-samples 控制测试规模以快速验证 - Results processing::
utilizationalignlab report build out/safety_core_v1 --format html,pdf生成可视化报告
This answer comes from the articleAlignLab：用于对齐大语言模型的综合工具集The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用AlignLab对Llama-3模型进行基础安全评估？
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