使用AI-Scientist-v2进行科研自动化需要遵循系统的工作流程，以下是具体操作步骤：
生成研究想法阶段：
- 激活Python环境后进入代码目录
- Run command:
python launch_scientist_bfts.py --load_ideas "ai_scientist/ideas/i_cant_believe_its_not_better.json" --model_writeup "claude-3-5-sonnet-20240620" - 系统将输出包含研究标题和详细描述的JSON文件
执行实验阶段：
- 系统自动为生成的研究想法创建实验代码（如experiment.py）
- run directly
python experiment.py命令启动实验 - 实验结果（包括数据记录和图表）将保存在experiments文件夹的日志文件中
环境准备要求：
- 需要Linux系统和NVIDIA GPU支持
- 建议使用Python 3.11环境
- 必须安装PyTorch和CUDA 12.4等基础组件
整个过程实现了从想法生成到实验执行的闭环，研究人员只需关注核心问题定义和结果评估，大幅简化了科研工作流程。
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