基础搭建步骤
以Python实现为例，建立最小可运行系统的流程：
- environmental preparation：安装Python 3.8+，通过
git clone获取官方仓库 - 服务端开发：继承
A2AServer类实现业务逻辑class BasicAgent(A2AServer): def handle_message(self, message): return {"response": "已处理"} - service activation：指定端口运行
agent.run(port=8080) - 客户端连接: By
A2AClientSend Test Messageclient = A2AClient("http://localhost:8080/a2a") client.send_message({"text": "测试"})
关键功能验证
- 能力发现: Access
/a2a/card端点获取智能体元数据 - Task tracking: By
submit_task提交任务，用get_task_status查询进度 - real time update：配置SSE监听端口接收流式状态更新
Development proposals
官方提供了多种场景的示例代码，建议从samples/python/agents/google_adk报销案例入手，包含完整的.env配置和API调用示例。
This answer comes from the articleA2A: Google releases open protocol for communication between AI intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何使用A2A协议建立基础的智能体通信？
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