视频内容审核的四步实施路径
基于Long-VITA构建审核系统需要以下步骤：
- Environment deployment：在GPU服务器安装Docker后，使用项目提供的
docker-compose.yml快速搭建服务 - 规则配置: Modification
config/audit_rules.yaml定义敏感要素（如血腥画面对应violence_threshold:0.85) - 流水线设计: By
video_audio_demo.py的API模式接入处理队列，支持RTMP流分析 - Results processing：模型输出的JSON包含
"violence_score"等字段，可对接企业微信/钉钉报警系统
对于直播场景，推荐使用128K模型配合帧采样策略（参数--frame_sample=5表示每5帧分析1次），在Xeon 6248R服务器上可实现150ms级延迟。审核规则模板可在项目的examples/auditFind it in the catalog.
This answer comes from the articleLong-VITA: A Visual Language Model Supporting Very Long Contextual OutputsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现自动化视频内容审核的落地应用？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil