分步骤实现高效部署与多模型配置
HiveChat专为中小团队设计，可通过以下流程完成部署：
- environmental preparation：确保具备Node.js v16+和PostgreSQL环境，建议使用Docker简化依赖管理
- Deployment Options::
- 本地部署：克隆仓库后运行
npm install安装依赖，通过npm run initdbInitializing the database - Docker部署：执行
docker compose buildcap (a poem)docker compose up -d快速启动服务 - Vercel部署：提供一键部署能力，适合无运维经验的团队
- 本地部署：克隆仓库后运行
- Key Configurations::
- 在.env文件中设置
DATABASE_URL指向PostgreSQL实例 - utilization
openssl rand -base64 32generatingAUTH_SECRET确保安全 - customizable
ADMIN_CODE作为管理员初始凭证
- 在.env文件中设置
完成部署后访问/setup路径进行管理员初始化，在仪表盘中可：
- 同时配置多个AI模型的API密钥（最多10种提供商）
- 设置模型调用优先级和额度分配
- 通过测试接口验证各模型连接状态
This answer comes from the articleHiveChat: the AI chatbot for rapid deployment within companiesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现中小团队快速部署HiveChat并配置多AI模型？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil