如何实现销售数据的趋势分析和异常检测自动化？

2025-08-30

1.3 K

利用Probly构建智能销售监控系统

销售数据分析的关键在于及时发现趋势和异常。通过Probly的AI+Python组合方案，可以建立自动化分析流程：

趋势分析模块::
1. 导入销售历史数据到工作表
2. 使用Python代码库快速计算移动平均值：
  from scipy import stats trend = stats.linregress(dates, sales)
3. 通过AI聊天输入”绘制季度增长趋势”自动生成折线图
异常检测模块::
1. 在Python编辑器中运行孤立森林算法：
  from sklearn.ensemble import IsolationForest clf = IsolationForest().fit(sales_data)
2. 将检测结果标记回表格特殊列
3. 设置条件格式使异常值高亮显示

Advanced Tips:

对于非技术用户，可直接依赖AI聊天的自动分析建议，输入问题如”找出最近一周异常销售记录”即可。