企业级高可用部署实施指南
基于Chitu的大规模集群部署方案包含以下关键步骤:
- 基础设施准备：确保所有节点(1)安装相同版本的CUDA/driver(2)配置NFS等共享存储用于模型文件(3)建立高速RDMA网络
- Service deployment: Use
torchrun --nnodes指令启动分布式服务，通过infer.pp_sizecap (a poem)infer.tp_size参数配置张量/流水线并行策略 - load balancing：在服务前端配置Nginx反向代理，配合
serve.port参数实现多实例负载分发 - Surveillance Solutions：集成Prometheus收集
/metrics端点指标，关键监控项包括GPU利用率、请求队列深度
灾备建议：定期检查点保存(checkpoint目录)；设置heartbeat_timeout参数自动检测节点故障；文档中提供了K8s部署模板供参考。
This answer comes from the articleChitu (Red Rabbit): A High-Performance Large Language Modeling Reasoning Framework Launched by Tsinghua TeamThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现企业级大模型服务的高可用集群部署？
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