工作流搭建
- 批量生成：改造
generate.py支持CSV文件输入，实现多提示词连续处理 - 模板预设：将常用参数组合（如产品图规格）保存为shell脚本
Quality control program
- 建立关键词黑名单：过滤不合适的生成内容
- 设置人工审核环节：对
save_samples输出进行二次筛选 - 水印添加：通过后处理脚本自动嵌入版权信息
Compliance Assurance
- 遵守Apache 2.0协议：保留原始版权声明
- 风格规避：训练专用LoRA避免生成类知名IP的内容
- 内容审查：集成nsfw检测模型过滤不当输出
This answer comes from the articleLumina-mGPT-2.0: an autoregressive image generation model for handling multiple image generation tasksThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现Lumina-mGPT-2.0在商业设计场景中的高效应用？
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