本地化部署与模型轻量化方案
针对无网络连接的特殊场景，需执行三步本地化配置::
- Model Selection：在agent_config.yaml配置本地模型路径（如量化版的LLAMA2-7B）
llm_endpoint: "local"
model_path: "./models/llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf" - Hardware Optimization：使用llama.cpp等推理框架，在4GB内存设备上可运行7B参数模型
- 依赖精简：通过pip install –no-deps仅安装核心依赖，移除云服务相关组件
Implementation of recommendations:
- 使用预构建的Docker镜像（docagent-offline版）快速部署
- 对模型采用GGUF格式量化，平衡性能与精度
- 开发测试阶段可选用更小的Phi-2等微型模型
This answer comes from the articleDocAgent: A Smart Tool for Automating Python Code DocumentationThe
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