多平台配置同步方案
在Linux/Windows间迁移时：
- Environmental standardization::
- 统一使用Python 3.10+和CUDA 12.1
- pass (a bill or inspection etc)
pip freeze > requirements.txt生成精准依赖
- 路径转换::
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
./dataset/) - utilization
os.path.join()兼容不同系统斜杠
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
- special handling::
- Windows需额外安装
Visual C++ 14+Building Tools - Linux需设置
LD_LIBRARY_PATH包含CUDA库路径
- Windows需额外安装
Recommended Tool:
1. 使用Docker容器封装训练环境
2. Adoptionconda env export > environment.yml创建跨平台环境
This answer comes from the articleAI Toolkit by Ostris: Stable Diffusion with FLUX.1 Model Training ToolkitThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现跨平台的训练配置迁移？
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