多角色视角的一致性控制方法
要实现跨图像的角色特征统一，需结合以下技术：
- Prompt Engineering：在提示词中添加详细特征描述（如发色/服装款式），配合BREAK分隔符强调关键特征
- Seed lock：在LanPaint KSampler中固定随机种子（Seed参数），确保生成风格稳定
- feature extraction：先用Textual Inversion或LoRA提取角色特征，再作为附加条件输入
- 分层处理：对服装/面部等不同部位分别制作蒙版，使用相同参数分步修复
Workflow Example：1）创建基础角色图像 2）用OpenPose生成多角度骨架图 3）对每个角度图设置相同蒙版区域 4）在提示词中加入类似”same character in different poses”的描述 5）运行批量处理。建议测试阶段先用低Step值快速验证一致性，满意后再调高至30-50步精细生成。
This answer comes from the articleLanPaint: A ComfyUI Image Restoration Workflow for Any ModelThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现多角度角色形象的一致性修复？
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