通过Quadratic的AI集成突破Excel分析限制
当需要处理机器学习预测、时间序列分析等高级场景时，传统表格工具存在明显局限。Quadratic的解决方案包含：
- 内嵌AI模型库：提供回归预测、分类等常用算法
- Custom Model Access：支持导入PyTorch/TensorFlow模型
- 自动化特征工程：AI助手可自动识别数据特征
Operating Instructions:
- 准备完整的数据集并确保质量
- 选中目标数据区域点击”AI分析”
- 选择预测类型（数值/分类/时序）
- 根据向导配置算法参数
- 运行后查看预测结果和置信度
- 可将模型保存为插件重复调用
注意事项：对于大型数据集建议先采样测试，Python环境的依赖包需要预先安装。模型结果可通过.dataframe()方法直接输出为表格格式。
This answer comes from the articleQuadratic: an online data analysis form that integrates AI dialog and code executionThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何实现传统Excel无法完成的高级数据预测分析？
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