如何识别和修复LLM系统中的潜在安全漏洞？

2025-09-10

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解决方案：使用Agentic Security进行漏洞扫描与修复

背景：随着LLM应用的普及，安全漏洞可能引发数据泄露、内容滥用等风险。Agentic Security作为开源漏洞扫描工具，可系统化解决这一问题。

步骤1：安装配置
pass (a bill or inspection etc)pip install agentic_security安装后，执行agentic_security init生成配置文件，按需修改LLM API连接参数和测试规则（如llmSpec(Partial).
步骤2：运行基础扫描
utilizationagentic_security --port=PORT --host=HOST启动，工具会自动执行：
1. 模糊测试：输入异常字符/超长文本检测模型鲁棒性
2. 代理攻击模拟：测试权限绕过风险
3. API压力测试：评估高并发下的异常响应
步骤3：分析报告
重点关注：
- Prompt注入漏洞（通过enableMultiStepAttack=true强化检测）
- 敏感信息泄露（需检查响应数据过滤机制）
- 服务拒绝漏洞（观察maxBudget参数下的资源占用）
advanced program
导入自定义CSV测试数据集，模拟业务场景；通过CI集成命令agentic_security ci-check实现自动化检测。

总结：建议每月执行扫描，及时更新规则库，结合OWASP LLM Top 10进行针对性修复。