安装VACE需分三步完成环境准备：
- 基础软件：Python 3.9+、Git工具（用于代码克隆）
- 深度学习框架：通过`pip install -r requirements.txt`安装依赖包，推荐PyTorch with CUDA
- hardware acceleration：必须配备NVIDIA GPU，最小显存要求12GB（测试命令：`torch.cuda.is_available()`返回True）
Key Notes:
- version compatibility：CUDA版本需与PyTorch匹配（如CUDA 11.8对应`pip install torch –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118`）
- Options：无GPU时可启用CPU模式，但生成速度可能降低10倍以上
- storage space：建议预留至少20GB空间用于模型缓存和视频输出
常见问题可通过检查终端报错日志或GitHub Issues页面解决。
This answer comes from the articleVACE: Open source model for video authoring and editing (not open)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何配置运行环境以使用 VACE？需要特别注意哪些硬件条件？
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