模型服务配置指南
Midscene.js支持灵活替换底层AI模型，方便企业接入自研或其他第三方模型服务。
Environment variable configuration
// .env文件示例
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"
export MIDSCENE_MODEL_NAME="gpt-4-turbo"
export MIDSCENE_API_BASE="https://api.your-service.com/v1"支持的主流模型
- OpenAI系列：gpt-4o/gpt-4-turbo
- Anthropic Claude系列
- 本地部署的Llama3等开源模型
自定义适配
- 实现统一的ChatCompletion接口
- 处理多模态输入（文本+截图）
- 确保返回结构化操作指令
- 处理token限制和响应延迟
Caveats:
1. 不同模型的指令跟随能力差异较大
2. 视觉模型需支持base64图像输入
3. 建议在测试环境验证模型兼容性
4. 可通过设置temperature参数控制生成稳定性
This answer comes from the articleMidscene.js: Open Source Plugin for Automated Browser Testing Driven by AIThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何配置Midscene.js使用自定义的AI模型服务？
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