定制开发的实施路径
Trae Agent的架构设计允许深度自定义，可按以下步骤扩展：
- tool integration：在现有工具生态（文件编辑、bash执行）基础上，通过修改
tools/目录添加新功能模块 - Configuration adjustments：编辑config.json文件自定义模型参数，如调整temperature值控制生成创造性
- Workflow orchestration：利用max_steps参数控制任务分解粒度，复杂任务可分阶段执行
- Experimental tracking：结合Lakeview功能总结每个定制版本的执行效果
研究建议：学术用户可重点关注agent核心逻辑（trae/agent.py），实验不同的问题解决策略。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用Trae Agent的模块化特性实现定制化开发？
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