结构化学习路径设计
将工具转化为教学辅助设备需分三阶段实施:
- 认知阶段::
1) 用简单问题生成基础SELECT语句(如”show 3 products”)
2) 逐步添加WHERE(”products under $50″)、ORDER BY(”sort by price”)等子句
3) 对比自然语言与SQL的映射关系,制作对照表 - 进阶训练::
1) 故意输入歧义提问(如”high value customers”),分析AI如何转化为”WHERE total_spent>1000″
2) 尝试复杂问题生成后,用EXPLAIN分析执行计划
3) 手动修改生成语句观察报错(如删除引号)来理解语法规则 - 实战检验::
1) 先用自己的语言描述需求并生成代码
2) 隐藏生成结果尝试手写相同功能SQL
3) 对比差异并查阅文档理解原因
教学提示:可配合DB Fiddle等在线沙盒实时验证查询结果,强化学习效果。
This answer comes from the articleText2Query:使用自然语言生成SQL和MongoDB查询语句的工具The