Background
在处理涉及多个领域的复杂任务时，单一智能体往往难以胜任。PraisonAI的多智能体协作功能允许不同专长的智能体分工合作，实现1+1>2的效果。
Core Solutions
- 建立智能体团队：通过Python代码创建分工明确的智能体组合，比如设置研究型智能体+总结型智能体
- 使用PraisonAIAgents类：将多个Agent实例作为参数传入，系统会自动建立协作关系
- 配置通信机制：智能体之间可通过内置的消息传递系统共享中间结果
- asynchronous parallel processing：启用parallel参数让智能体同时处理不同子任务
Example of operation
假设要开发一款健康管理APP：
- 创建营养专家智能体（处理饮食建议）
- 创建健身教练智能体（制定锻炼计划）
- 创建医学顾问智能体（健康风险评估）
- 用PraisonAIAgents集成三者的输出
caveat
建议为每个智能体配置明确的instructions参数，并通过YAML文件定义他们之间的交互逻辑。
This answer comes from the articlePraisonAI: A Low-Code Multi-Intelligent Body Framework to Simplify Automation Solutions for Complex TasksThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用PraisonAI实现多智能体协作以解决复杂的跨领域任务？
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