解决方案：分阶段智能文献管理
针对研究人员面临的文献梳理耗时问题，NotebookLlama提供三步优化方案：
- 批量上传阶段：通过支持PDF/TXT多格式批量上传功能，一次性导入所有研究资料，避免手动整理
- 智能处理阶段：调用LlamaCloud索引技术自动完成：
- 文档结构化（标题/作者/摘要自动识别）
- 关键词标引（基于NLP提取核心术语）
- 关联性分组（相似主题文献自动归类）
- 利用阶段::
- 使用智能搜索精确查找（如搜索”2023年后量子计算综述”）
- 点击生成1-2页文献精华摘要
- 对重点章节启用音频转换，支持离线学习
实际案例：剑桥大学研究组通过此方案将每周文献处理时间从8小时缩短至2.5小时
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用NotebookLlama优化学术文献管理效率？
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