Firebase Studio 提供了一套完整的云端解决方案，以下是分步操作指南：
- 原型设计阶段：通过自然语言描述（如”构建一个带用户注册的电商网站”）或上传草图，AI 会在 Next.js 等框架下自动生成可运行的原型。对于复杂需求，可结合模板库选取基础框架缩短时间。
- 开发环境配置：导入现有项目时，注意通过终端手动安装依赖（Node.js 项目使用
npm install，Flutter 项目用flutter pub get）。高级用户可编辑dev.nix文件预配置环境变量和工具链版本。 - AI 辅助编码：Gemini 支持上下文感知的代码生成，可通过右下角图标唤出，输入如”创建RESTful API端点”等指令，系统会生成符合当前技术栈的代码片段。调试时可让AI解释报错信息。
- 多端测试方案：利用内置的Web预览链接和Android模拟器进行跨平台验证，团队协作时可通过QR码分享测试版本。建议同时安装Postman扩展测试API。
- 一键发布策略：部署时优先选择Firebase App Hosting（适合静态站点），需要容器化部署则用Cloud Run。首次使用需先在Firebase控制台创建并关联项目。
注：免费用户最多3个并行项目，推荐加入Google开发者计划获得10个工作空间额度。
This answer comes from the articleFirebase Studio: AI's Cloud Tool for Rapidly Building and Deploying Full-Stack ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用Firebase Studio快速实现全栈应用的开发与部署？
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