任务分解方法论
对于云南旅行规划这类复杂任务，建议采用以下工作流：
- 代理角色定义::
明确需要6类代理：任务规划代理（Planner）、网页爬虫代理、浏览器操作代理、报告撰写代理、文件操作代理和代码执行代理（用于路线优化计算） - Workflow执行命令::
python cli.py run -t agent_workflow -u travel -m '使用上述代理规划2025五一云南行程：先爬取景点信息，筛选Top10景点，设计5天行程，生成PDF报告' - 自动化协作机制::
- Planner自动生成DAG任务流程图
- 通过MCP协议传递景点数据JSON
- 浏览器代理模拟用户筛选行为
异常处理建议::
- 为爬虫代理设置失败重试机制
- 配置备用代理处理突发需求（如天气查询）
- pass (a bill or inspection etc)
edit-agent调整各代理的timeout参数
This answer comes from the articleCooragent: building a multi-intelligence task collaboration tool in one sentenceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用Cooragent解决复杂旅行规划的任务拆分难题？
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