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如何利用 Flock 的低代码特性快速搭建一个支持多轮对话的聊天机器人?

2025-09-05 1.5 K

Background

对于非技术人员而言,传统聊天机器人开发需要处理自然语言处理、对话状态管理等复杂逻辑。Flock 的低代码工作流设计能显著降低开发门槛。

Core steps

  • Select a template:登录 Flock 工作台后,选择”聊天机器人模板”作为起点
  • Infrastructure setup::
    1. 拖入”输入节点”接收用户消息
    2. 连接”意图识别节点”自动分类用户请求
    3. 添加”LLM节点”处理核心对话逻辑
  • 多轮对话实现::
    • 使用”状态存储节点”记录对话历史
    • 配置”条件分支节点”根据上下文跳转不同流程
    • 通过”变量传递节点”维护会话状态
  • Test Optimization:使用内置调试工具模拟连续对话,观察状态切换是否符合预期

advanced skill

可添加”人工介入节点”处理复杂场景,或使用”子工作流”封装常用对话模块实现复用。

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