企业级批量扫描方案
对企业内分布式的AI基础设施进行安全检测时，推荐以下操作流程：
- 目标整理::
- 将需要扫描的IP/域名列表写入
targets.txt文件（每行一个地址） - 支持混合输入内网IP和公网域名
- 将需要扫描的IP/域名列表写入
- 并发扫描: Implementation
./ai-infra-guard -file targets.txtcommand- 默认并发数已优化，大型网络可增加
-workersparameters - 网络隔离环境需分别在不同区域部署扫描器
- 默认并发数已优化，大型网络可增加
- Report Generation::
- 基础版：直接解析命令行输出的JSON格式结果
- 增强版：配合
-ai参数调用大模型生成修复方案（需token）
Best Practice Recommendations:
- 对于K8s集群，可扫描Service对应的ClusterIP
- 定期扫描CI/CD流水线中的AI测试环境
- 将扫描结果集成到企业SOC安全运营中心
This answer comes from the articleAI-Infra-Guard: An Open Source Tool for Detecting Potential Security Risks in AI SystemsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何利用 AI-Infra-Guard 对多个企业AI服务进行批量安全检测？
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