可以通过以下步骤利用TEN框架快速开发实时语音交互AI智能体:
- 安装TEN框架及其依赖项:确保系统环境满足要求(Python 3.8+或C/C++编译器),通过Git克隆仓库并安装依赖
- 配置语音服务API:集成Deepgram(语音识别)和Elevenlabs(文本转语音)服务,获取API密钥并填入配置文件
- 使用TEN Agent模块:启动后选择Google Gemini等语言模型,通过麦克风输入实现全双工语音对话
- 测试交互功能:触发语音指令如「讲个冒险故事」,系统会实时生成语音回复并通过StoryTeller扩展生成配套图像
整个过程利用框架的模块化设计,可大幅缩短开发周期。对于轻量级应用,还可直接使用预置的Playground示例快速验证功能。
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