要快速构建基于文档的智能问答系统，可以使用Langroid框架的DocChatAgent功能。具体步骤如下：
- 安装Langroid的文档聊天功能附加包：
pip install "langroid[doc-chat]" - 配置文档路径，支持本地文件或URL，例如PDF或Word文档
- 创建DocChatAgent实例，它会自动处理文档加载、切分和索引
- 将智能体包装在Task中，开启交互式聊天
系统后台会自动完成：文档下载、文本提取、分块、生成向量嵌入和存储等流程。提问时，框架会先检索相关文档片段，再连同问题一起提交给LLM生成回答。这种方法大大简化了RAG(检索增强生成)应用的开发流程。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to quickly build an intelligent document-based Q&A system?
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