如何快速搭建本地AI开发环境并实现智能代理功能？

2025-09-10

2.2 K

搭建步骤与智能代理实现方法

以下是基于n8n自托管AI入门套件的完整解决方案：

environmental preparation：首先确保系统已安装Docker和Git，推荐使用Linux或MacOS系统（Windows需配置WSL2）
infrastructure::
1. Cloning of warehouses:
git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
2. 根据硬件选择启动方式：
• Nvidia GPU用户使用--profile gpu-nvidiaparameters
• Apple Silicon用户可选用CPU模式或本地连接Ollama
智能代理配置::
1. 访问n8n界面（http://localhost:5678）
2. 创建工作流时添加”AI Agent”节点
3. 连接Ollama节点配置LLM模型（如Llama3.2）
4. 设置任务触发条件（如日历事件/邮件触发）
5. 配置输出动作（如发送会议邀请/生成待办清单）

Optimization Recommendations：初次运行时Ollama会自动下载模型，建议提前准备稳定网络环境。生产环境使用时，可考虑将PostgreSQL数据目录挂载到持久化存储。