使用LangExtract的医疗文本处理功能可以快速实现这一目标。具体操作步骤如下：
- 准备提示词：明确指定需要提取的字段，例如
"Extract medication names, dosages, and administration routes from clinical notes." - 输入医疗文本：将包含药物信息的临床笔记作为输入
- 调用提取函数：
result = lx.extract(text, prompt=prompt, model="gemini-2.5-pro")（推荐使用性能更强的pro模型）
执行后输出结果将包含结构化数据，如：{"entity": "Metformin", "dosage": "500 mg", "route": "orally"}。对于批量处理，可保存为JSONL格式文件，或生成HTML可视化文件便于查看。
This answer comes from the articleLangExtract: open source tools to extract structured data from textThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to quickly extract key information such as drug names and dosages from medical reports?
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